D2C / 宠物鲜粮WhatsApp 自动化Malaysia
方案已交付 · 2026鲜食宠物粮品牌：订单全流程自动化
从下单、跟单、付款到复购提醒全流程自动运行，对接现有 ERP 与支付网关——无需再逐条人工回复。
全流程
订单自动化设计
ERP
现有系统对接
01 核心方法 · Our Approach
五步方法：每一步有明确交付，也规避一类常见失败。
多数供应商交付工具即止。我们将咨询、工业 AI、自动化与培训整合为一段完整旅程——每个阶段都有明确产出，并规避一类高频失败模式。
01 · DIAGNOSE
诊断
AI readiness 审计，按 ROI 排出真正值得投入的环节。
规避风险在错误环节投入，预算空耗
02 · STRATEGIZE
战略
一张按优先级排序的路线图：投入、周期、预期回报。
规避风险方案停留在概念层，无法落地
03 · BUILD
搭建
对接现有 ERP 与流程分阶段上线，系统真跑起来。
规避风险推倒重来的成本与风险
04 · OPTIMIZE
优化
持续调优与月度维护，关键指标透明可查。
规避风险系统上线后无人运维，逐渐荒废
05 · ENABLE
赋能
定制企业内训，团队独立使用与运营。
规避风险长期依赖外部供应商的被动局面
贵司目前处于哪个阶段？ Manual → Automated → AI-Run —— 无论处于哪一级，我们负责带您上一级。
02 为什么是现在 · Why Now
您的同行，已经在用 AI 降低成本。
这不是未来趋势，而是正在拉开的成本差距。全球领先企业已交出可验证的数字——同样的能力，如今可以落地到大马的产线与后台。
KlarnaAI 客服接管三分之二的咨询量，相当于 700 名全职客服的工作量（官方发布）≈700 人工作量
全球制造业预测性维护大幅降低非计划停机，已是行业级共识（McKinsey 基准）停机 −30~50%
物流与零售需求预测与自动补货压缩库存成本，头部企业已规模化运行库存 −20~30%
Stanford / NBER学术田野实验：客服团队配上 AI 助手，平均效率 +14%，新手 +34%效率 +14~34%
差距每个月都在扩大。越早诊断，越早知道业务中哪一环最值得先动。
以上为公开来源的行业实证数字，非 Pulselab 交付数据。
03 解决方案 · Solutions
不同规模的企业，匹配不同的方案路径。
04 交付案例 · Our Work
以交付说话。
真实交付的案例呈现交付本身；行业参考场景配以有公开来源的行业实证数据，明确标注，不作自有交付宣称。
案例0105
D2C / 宠物鲜粮WhatsApp 自动化Malaysia
鲜食宠物粮品牌：订单全流程自动化
从下单、跟单、付款到复购提醒全流程自动运行，对接现有 ERP 与支付网关——无需再逐条人工回复。
全流程
订单自动化设计
ERP
现有系统对接
营销服务AI 客服 agentMalaysia
营销公司：AI 客服 agent 三渠道全天候运行
一个 AI agent 同时驻守 3 个咨询渠道，自动回复、分流与记录，全天候在线——真实生产环境持续运行。
3
渠道同时驻守
24/7
全天候在线
制造 / F&B中型 · 200+ 员工Klang Valley
鲜食产线：从人手排产到 AI 调度
靠老师傅经验排产，旺季爆单常延误——这是我们在大马工厂里反复见到的场景。AI 需求预测 + 自动排产 + WhatsApp 跟单，一个团队交钥匙。
−50%
非计划停机（最高）
−10~40%
维护成本
行业实证：McKinsey 预测性维护基准 · 非本案交付数字
零售 / D2C品牌电商Johor
品牌电商：WhatsApp 客服接住旺季爆量
一个客服扛全部咨询，旺季漏单——AI agent 分流常见问题，人只处理复杂单。同类部署的行业实证：
11→2 分钟
平均解决时间
2/3
咨询自动解决
行业实证：Klarna 官方发布运营数据；学术背书：Stanford/NBER 客服效率 +14~34% · 非本案交付数字
In-house 自研内容运营 AI开单 ERP
我们每天运行在自己业务上的 AI 系统
从 AI 内容工厂到内部开单 ERP，我们的运营系统全部自研自用——素材拆解、内容组装、多账号运营、数据分析、开单跟进，一人即可运行完整管线。交付给客户的方法，先在自己的业务上跑通。
999+
内容组件库
1 人
跑完整管线
「参考场景」卡内数字均来自公开行业研究与企业官方发布（来源随卡标注），不代表 Pulselab 客户交付结果；真实客户案例受保密协议保护。
05 企业培训 · Pulselab Academy
系统上线只是一半，另一半是团队。
AI 工具每月都在迭代，多数企业真正的瓶颈不是技术，而是人。团队不会用，再好的系统也难以发挥价值。
70%
的数字化转型未达预期——主因是人，不是技术（McKinsey）
每月
AI 工具的迭代节奏：不培训，差距按月扩大
留人
新技能是留住核心员工的方式之一
三条培训轨道
01管理层
AI for Bosses · 决策层工作坊
看懂 AI 能为公司省在哪里、投入如何排序、供应商如何评估——不讲代码，讲生意。
老板 / 管理层in-house中 / 英
02运营团队
AI 工作流实训
把报表、文档、客服回复等重复工作交给 AI——结课时团队已有一套投入使用的工作流。
执行团队实操为主真实工作场景
03全公司
定制企业内训
按贵司行业与岗位设计：销售、运营、管理层各一轨，不使用通用教材。
按岗位定制先诊断后设计接在转型后面
怎么保证不是「上完就散」？
01
诊断
AI 就绪度与岗位痛点摸底，定制课程内容
02
实训
用贵司真实数据与场景实操，不用玩具例子
03
跟进
结课后落地答疑——工作流真的跑起来，才算完成
常见问题
团队没有技术背景，学得会吗？
可以。课程为非技术团队设计：用贵司真实工作场景教学，不涉及编程，不堆砌术语。
是公开课，还是到我们公司教？
以 in-house 企业内训为主，按贵司行业与岗位定制；亦可安排线上进行。
用中文还是英文教？
中文、英文都可以，按团队的习惯来，也可以中英混合。
上完课就结束了吗？
不是。结课后有落地跟进：答疑与工作流调整，直到团队真正用起来为止。
WhatsApp 咨询培训方案 →
告诉我们团队规模与行业，我们回复一份初步方案
关于我们 · Why Pulselab
为什么是 Pulselab
Pulselab 由一支自 2019 年起运营的数字营销与技术开发团队创立。七年服务大马企业的过程中，我们看到一个持续扩大的断层：AI 能力每月跃进，而多数企业仍停在原地——不是不想用，而是缺少能把技术翻译成生意语言、并负责落地到底的伙伴。
这正是 Pulselab 的位置：agency 出身，让我们先理解业务、再谈技术；软件开发背景，让方案不停留在演示层。从诊断、搭建到团队赋能，我们把自己每天在用的自研系统与方法论，交付成客户可以独立运行的能力。
7 年数字营销与技术开发实战（2019 年起）
双重背景营销 agency × 软件工程
自研自用所有交付方法先在自身业务跑通
06 开始 · Get Started
预约 30 分钟诊断：评估 AI 在贵司业务中的落地点。
免费诊断，无推销环节。基于贵司实际运营，说明哪里值得投入、预期节省多少。
1 个工作日内回复 · 资料仅用于联系，PDPA 合规